Як збудувати геодезичний купол?

Я простий програміст, але іноді свербить побути архітектором. Всякий ентерпрайз проектувати ще не пускають, але тут випала нагода зпроектувати проект іграшкової хатинки для донечки. Тому що після покупки меблів в порожню квартиру в нас все ще залишається вільна кімната і в ній куууупа картону.

Картон в меблевій майстерні

Я погуглив які можна робити хатинки і знайшов таке на instructables. Але там виміри подані все ще в імперській системі і я вирішив перерахувати. І взагалі зробити проект правильною водоспадною методологією – поетапно.

Python – калькулятор – 2. Sympy

Намагаюсь тут вивчити матан для функцій багатьох змінних щоб зрозуміти як працюють штучні мережі. Для цього використовую Brilliant.org, такий собі гейміфікований сайт для вивчення математики. І враховуючи те що я там вже за 1200 задач зробив, гейміфікація таки працює.

Задачі там варіюються від “знайди x – ось він”, які можна розв’язувати однією рукою, поки іншою штовхаєш коляску парком. Наприклад:

Капітан Кортевеґ причалив біля пірсу, і його човен здійняв одиночну хвилю. Капітану стало цікаво, погнав за хвилею і на ходу виявив що висота води в залежності від часу і позиції в просторі описується рівнянням:

Який найбільший порядок похідної в цьому рівнянні?

І ти такий думаєш: “Та ось він!”. Вписуєш відповідь на одну цифру, і переходиш до наступного завдання.

А потім капітан думає як розв’язувати те рівняння. І дають підказку, що розв’язок – це

Знайдіть значення c, яке задовольняє вищенаведене рівняння Кортевега – де Фріза.

І ти собі такий, ок, треба знайти кожну похідну, додати і прирівняти до нуля. Добре що дали розв’язок і треба знайти лише константу, бо дифрівняння я все ще не вмію розв’язувати, для того треба вміти інтегрувати. Але все одно без паперу не обійтись. Вдома списую пару листочків:

Рукотворна штучна нейронна мережа

Коли приходить зима часом хочеться щоб домашня машина для перетворення електричної енергії в теплову (так директор ФТЛ називає комп’ютери) працювала на всіх парах. Але крім того хочеться аби вона робила щось цікавіше за обчислення хеш функцій якогось блоку криптовалюти. Часом залишаю комп’ютер на ніч попрацювати над вікіпедією, але це задача скоріше зав’язана на швидкість мережі і диска, тому процесор майже не завантажує.

Публікація про те що прості штучні нейронні мережі не такі вже й складні. Алгоритм їх навчання я ще не ґрокнув але навчився складати їх вручну задаючи топологію і всі коефіцієнти, тому така нібито тавтологічна назва. Насправді нейронні мережі не складаються вручну, а самонавчаються різними методами, бо для типових задач штучного інтелекту вони занадто великі аби це було можливо. Але все одно вони залишаються просто купкою матриць, тільки великих.

Побудова “скриньок з вусами” львівських квартир що здаються на сьогодні

Я ще минулого року помітив що в питаннях про Python на StackOverflow обговорюють якісь панди. Це, як виявилось обгортка навколо matplotlib, numpy і подібних гарних речей. А ще, лазячи по своїх документах в Google знайшов скачану вже позаминулого року стіну групи пошуку нерухомості вконтакті. І так співпало що я і мій колега-аналітик зараз шукаємо квартиру у Львові. Я йому показав цей файл, і він загорівся бажанням проаналізувати ще якийсь сайт оголошень.

При всій повазі до lun.ua, але тут я прорекламую dom.ria.com. Передовсім, там є українська версія. А ще, можливість скачати результати пошуку як електронну таблицю, хоч і в xls форматі, і лише одну сторінку.

В python читати xls вміє бібліотека xlrd, тому треба доставити ще й її. Pandas взагалі має багато необов’язкових залежностей:

sudo pip3.5 install jupyter pandas xlrd matplotlib
jupyter notebook # дуже модний графічний інтерпретатор

Якщо все поставити як вище і запустити “jupyter”, то можна робити обчислення в отакому документі: https://github.com/bunyk/mypandas/blob/master/dom.ria/dom.ria.ipynb

Орбіта Гомера Сімпсона

Мультик що допоможе вам зрозуміти деякі розділи матану і трохи давньогрецької астрономії. Матан корисніший, бо давньогрецьку астрономію спростив Коперник.

До ознайомлення:

1. Епіцикл
2. Ряд Фур’є
3. А також Дискретне косинусне перетворення – завдяки якому працюють оці ваші mp3 і mpeg, завдяки яким ви подивитесь оце відео.